AI芯片初创公司 Graphcore 获3000万美元B轮融资要和主流厂商一较高下

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2018-07-0400:08:17
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AI芯片初创公司 Graphcore 获3000万美元B轮融资要和主流厂商一较高下,AI芯片初创公司获3000万美元B轮融资该公司研发了智能处理单元系统IPU第一款IPU芯片预计将于2018年推出。

AI芯片初创公司获3000万美元B轮融资该公司研发了智能处理单元系统IPU第一款IPU芯片预计将于2018年推出7月20日,AI芯片初创公司 Graphcore 获得3000万美元的B轮融资,领投方为 Atomico,参与投资的包括 DeepMind 联合创始人哈萨比斯、Uber 首席科学家 Zoubin Ghahramani 等行业大咖。Graphcore 于2016年在布里斯托成立,是一家AI芯片研发制造商,创始人为 Nigel Toon。Toon毕业于英国赫瑞·瓦特大学,创立Graphcore之前,他曾任小型蜂窝基站用集成系统级芯片解决方案商 picochip 的CEO,和富士通、英特尔等公司都有合作。2012年,该公司被半导体解决方案供应商 Mindspeed 收购。AI芯片初创公司 Graphcore 获3000万美元B轮融资要和主流厂商一较高下2012年,Toon 就任声学技术研发商 XMOS 的CEO,Graphcore 就是由从该公司独立出来的芯片技术团队所组成的。在当下的深度学习领域,大部分开发者都采用 GPU 来运行相关程序。Toon表示,GPU 不是运行机器学习程序的最佳选择,它更适合用来运行完整的程序,而AI特别是机器学习则是不断训练程序使用数据的过程,所以需要完全不同类型的处理器。因此,Graphcore 专门为机器学习领域的开发者研发制造专用的硬件和软件框架。目前,他们的产品包括智能处理单元系统(intelligence processing unit,IPU)和 Poplar 图形编程框架。AI芯片初创公司 Graphcore 获3000万美元B轮融资要和主流厂商一较高下根其介绍, 该 IPU 围绕神经网络计算加速处理器(Neural Network Accelerator),支持的并行计算规模和浮点运算精度比其他芯片更高;而 Poplar 可用于将不同的机器学习框架进行联网,用其驱动的机器学习训练和推理,比现有最快的系统快10-100倍,当然,这个数字还需要来自开发者的认可。据悉,Graphcore的第一款IPU芯片采用16纳米制程,通过PCI Express接口与计算机连接,预计将于2018年开始量产并发售。下一步,他们将利用此轮融资继续招兵买马,扩大公司的规模。目前深度学习市场潜力巨大,据分析人士估计,该市场到2024年将会增长到415亿美元,所以各大厂商纷纷推出各自的“xPU”,如 AMD 的 APU,Horizon Robotics的BPU,以及 Deep Learning 的 DPU 等。这些芯片到底孰优孰劣还需要市场的检验。

Graphcore

Graphcore于2016年在英国成立,是一家AI芯片研发制造商,创始人为Nigel Toon。现任CEO为Nigel Toon。

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