寒武纪完成1亿美元A轮融资寒武纪已开发出AI商用处理器阿里巴巴参与了寒武纪融资2017年9月，世界上第一家AI芯片技术独角兽诞生了，它就是寒武纪。该企业完成了A轮1亿美元融资，投资者为国投创业、阿里巴巴创投、联想创投、国科投资、中科图灵、元禾原点、涌铧投资。寒武纪于2016年在中国成立，是一家AI芯片研发制造商。寒武纪致力于研发各类智能云服务器、智能终端以及智能机器人的核心处理器芯片，以用于提高智能手机、安防监控、无人机、可穿戴设备以及智能驾驶等各类终端设备的处理能力。
不过，实际上寒武纪的”真实年龄“要比简历上的年龄要大很多。寒武纪本是中科院的一个研究团队，从事多AI、架构等相关领域的研究。而团队的领导人正是寒武纪的创始人，陈天石。陈天石生于1985年，16岁时进入了中国科学技术大学少年班，提前开始本科学习。2005年时，20岁的陈天石在本科毕业后选择继续研修，5年后便获得了博士学位。25岁的陈天石博士进入了中科院，出任研究助理。2016年，AI技术浪潮兴起，资本方看中了陈天石团队过硬的技术，寒武纪便由此而生。
寒武纪在刚成立时就发布了全球第一款稀疏深度学习处理器Cambricon-X。深度学习是一类借鉴生物的多层神经网络处理模式所发展起来的智能处理技术，而稀疏深度学习则是现在主流的深度学习方式，但是其计算和访存模式非常不规则。Cambricon-X是利用一维稀疏表示、专用的数据访问引擎和动态计算调度策略来实现稀疏深度学习的专用深度学习处理器，它能够高效处理各种类型的稀疏深度神经网络。从数据上来说，Cambricon-X的稀疏深度学习速度相较于主流高端GPU提升性能10倍，能耗仅为后者的3.4%。随后，寒武纪推出了智能处理器IP产品，Cambricon-1A。这是寒武纪的商用处理器，可集成至各类终端SoC芯片，每秒可处理160亿个虚拟神经元，每秒峰值运算能力达2万亿虚拟突触。这也就意味着，运行主流AI算法时，Cambricon-1A性能超越了传统处理器，功耗反而更低。此外，该处理器还能有效地支持语音识别、机器视觉、自然语言理解、图像搜索、广告推荐等关键智能应用。因此即使是手机那样的嵌入式终端，也能得到强大的本地智能能力。
对于AI的浪潮而言，复杂的深度学习网络必不可少，然而这也让处理器需要更多的计算资源支持。GPU是目前主流的AI计算平台，不过其基本框架结构不是为AI所设计的，效率就受到了很多限制。虽说FPGA是解决方法之一，但是其迭代速度快，而且从计算速度和能耗比来说，和AI专用处理器还是有很大差距。各行各业都在宣称引入AI技术，然而AI芯片却是个小众领域。谷歌的TPU正是一款专门为机器学习打造的AI芯片，能够降低运算精度，在相同时间内处理更复杂、更强大的机器学习模型并将其更快地投入使用。但是，TPU 只能在特定应用中作为辅助使用，谷歌仍继续使用CPU和GPU，而寒武纪的Cambricon-1A则可以完全替代CPU和GPU。
寒武纪有一个明确的中短期目标，那就是理想型AI处理器。能有语音、语义、图像、视频、自然语言多模态处理能力等广泛的应用面，还要具备远超CPU和GPU效率的AI专用处理器。此次A轮融资，正是为了扩大研发团队规模，加速实现目标的速度。不过需要声明的是，寒武纪的产品是专门为AI领域打造的，仅AI任务才会用到，并不适用于上网、打游戏等普遍工作。
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Cambricon
寒武纪
寒武纪于2016年在中国成立，是一家AI芯片研发制造商，创始人为陈天石。现任CEO为陈天石。
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