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苹果收购计算机视觉初创企业Regaind整合理解图片美学价值的技术

2018年07月04日 图像识别 暂无评论 阅读 156 次
摘要:

苹果收购计算机视觉初创企业Regaind整合理解图片美学价值的技术,苹果收购法国计算机视觉初创企业RegaindRegaind向企业和开发者提供一套计算机视觉APIRegaind可用于技术的分析和评估。

苹果收购法国计算机视觉初创企业RegaindRegaind向企业和开发者提供一套计算机视觉APIRegaind可用于技术的分析和评估9月29日,苹果收购了专攻图像和面部识别的AI初创企业Regaind,收购金额未披露。Regaind唯一的产品是一套针对企业和程序开发者提供的计算机视觉API,通过这套接口可以借助Regaind的state-of- the-art AI技术来分析并规整海量的图片。这项工作许多巨头都有在做,而Regaind独到的地方在于,它的技术不仅能识别物体,还能理解图片的美学价值。乍一听Regaind的技术还有些浪漫,没错,Regaind来自于艺术的国度法国,联合创始人兼首席执行官Arnaud Laurenty曾在法国财政监察总局工作,这是法国的精英单位,现任总统马克龙也曾在这里任职,不过两年多的财务督察生涯并没有让他放弃以前应用数学功底而老老实实做一名公务员。2014年10月他从财政监察总局离职,在次年4月与巴黎高等师范学校主攻立体电影分析的计算机科学博士生Guillaume Seguin共同创立了Regaind。尽管已经过去了两年半,Regaind仍保持着小而精的体量,靠着Side Capital约40万欧元的投资和10人左右的员工设计了一套深度学习模型来提取图片里的信息,其中主要包括美学和技术评估、主语义类和标签检测、兴趣区域探测和面部分析等。面部分析和微软曾风靡一时的年龄检测一致,无非是依据面部轮廓来猜测年龄、性别、心情和眼睛状态这几个方面。美学和技术评估则要复杂些,要综合考虑图片的色调、锐利度、曝光度、构图等几个方面,给出一系列0到1之间的百分比值,而兴趣区域探测就是给图片划分重点区域。当前述的检测工作都完成以后,算法会自动给出照片照片诸如“肖像图、正在看摄像头、微笑、日间、人物十分锐利”等标签和属性,基于标签和属性顺理成章就能完成照片的规整工作。一些拥有海量图片的公司,列如冲洗服务商、照片存储机构和相机制造商已经在使用Regaind的技术,但这些厂商还不能很好地发挥美学和技术评估的价值,这是一项极讨数码摄影用户喜欢的功能,碰上节假日出去旅游一圈,手机里就可能存满了照片,这么多张照片挑选和分类起来是一件颇费时间和精力的事儿,如果有哪个软件能自动挑选出美丽的照片并完成分类和裁剪工作,再为照片打个分互相攀比一下,则或将成为下一个美图秀秀级的应用。苹果对于此次收购不予置评,其很有可能会将Regaind的技术集成到旗下手机、平板和电脑的相册软件中,提高图片规整的自动化程度。而最新一代的iPhone X又引入了Face ID和Animoji两大倚重面部识别和表情跟踪的功能,则将Regaind的评估作为对传感器拍摄图像的反馈,以此来进一步优化Face ID和Animoji也未尝不可。不过,鉴于苹果长久以来对隐私的重视程度,若想不触动洋大人的敏感神经,可能还要对Regaind技术进行改造,封装成无需联网的本地服务,在短期内,我们还享受不到Regaind的便捷。

Regaind

Regaind于2015年在法国成立,是一家图像识别技术研发商,创始人为
Guillaume Seguin、Arnaud Laurenty。现任CEO为Arnaud Laurenty。

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